Por que data science não se limita somente aos dados

Demanda por profissionais está crescendo, mas apenas ter habilidades técnicas não basta

Marco Cavallo

16/07/2019

A Era Digital inseriu a sociedade em um cenário cada vez mais conectado. Há uma aplicação crescente de diversas tecnologias, o que dá origem a um volume intenso de dados para as organizações. Neste cenário, a interpretação das informações é fundamental para extrair o valor necessário para os negócios, mas as informações obtidas não têm sentido algum se você não puder transformá-las em insights. É aqui que o Data Science entra em ação para salvar o dia.

 

Não é novidades que a demanda por profissionais com habilidades para lidar com tais volumes de dados está crescendo, e esta tarefa não se limita a saber selecionar as ferramentas certas ou estar familiarizado com os termos e linguagens técnicas. Muitas vezes, estes profissionais devem deter um conhecimento mais amplo. O diagrama abaixo mostra as diferentes dimensões necessárias para que um profissional em Data Science seja eficiente: